RE-AL Ground OS
나노 입자로 지면의 본질을 바꾸고, 데이터로 품질을 증명하는 자율주행 로봇 전용 지면 인프라 운영체제
디지털 시대의 '아날로그 바닥' 문제
로봇은 21세기 최첨단인데, 바닥은 아직도 20세기에 머물러 있습니다. 기존 에폭시와 우레탄은 2~3년이면 박리되어 로봇의 센서를 교란시키고 가동 중단을 초래합니다.
자율주행 로봇(AMR)의 주행 사고 및 인식 오류는 부적합한 바닥 환경에서 발생합니다.
차세대 하이브리드 세라믹 성능 비교
RE-AL 시스템 아키텍처
물리적 시공부터 클라우드 데이터 관리까지 하나로 연결된 4단계 통합 솔루션입니다.
Layer 4: 응용 서비스 (SaaS)
디지털 바닥 여권(DFP) 발행, 통합 관제 대시보드, 자동 유지보수 알림 서비스 제공
Layer 3: 데이터 분석 (AX)
AI 기반 열화지수(DI) 산출, 잔존 수명(RUL) 예측 알고리즘, 구역별 품질 등급 매핑
Layer 2: 데이터 수집
이동형 정밀 측정 키트, 로봇 센서(LiDAR/Vision) 퓨전, ROS 연동 물리 지표 디지털화
Layer 1: 물리 인프라
나노 침투 결정화 공법 적용, 자기정렬 코어층 형성, 고마찰·대전방지 기능성 표면 구현
디지털 트윈: 실시간 품질 히트맵
데이터 기반 주행 최적화
바닥의 마찰계수(BPN)와 평탄도를 실시간으로 매핑하여 로봇에게 최적의 주행 경로를 제공합니다.
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🟦
안전 구역: 고속 주행 및 정밀 제동이 가능한 최적의 바닥 상태
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🟨
주의 구역: 로봇 속도 자동 감속(Slow-down) 및 센서 주의 구간
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🟥
위험 구역: 우회 경로(Rerouting) 생성 및 즉시 유지보수 필요 구간
AI 기반 예지 보전 시스템
특허받은 AI 알고리즘이 바닥의 미세 결함을 분석하여 수명을 예측합니다. 몽스톤의 나노 보강 계수(K)를 적용하면 지면의 내구 수명이 획기적으로 연장됩니다.
열화지수(DI)에 따른 수명 연장 효과
경제적 가치 및 기대 효과
생애주기 비용(LCC)
반복적인 재시공과 로봇 가동 중단으로 인한 손실을 획기적으로 방지합니다.
반영구적 내구성
2~3년마다 보수하는 에폭시와 달리, 지면 본질을 강화하여 초장기 사용이 가능합니다.
저탄소·무분진
불연 소재(A1 등급) 사용 및 폐기물 감소로 ESG 경영과 탄소 중립을 실현합니다.